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Amatueur的工作流
DefensiveSniper/ComfyUI_WorkFlow
ComfyUI复现WebUi的生图效果
首先要明确二者的生图差异，二者的权重插值方式、噪波生成方式以及对于提示词的权重等等底层生图的不同，导致了即使prompt、模型等等一系列的参数都相同，会发现WebUI的质量高于ComfyUI。实则不然，只是适用于WebUI的参数不适用于ComfyUI，但是改变权重插值方式、噪波生成方式等还是能实现与WebUI差异不大的效果。
权重插值方式改为A1111，噪波控制改为gpu，并且采样器和调度器选择收敛的，万金油组合dpm++_2m karras
SD工作流
Flux工作流
t2i
工作流：UNET+双CLIP，使用FLUX模型采样算法（可选）进行模型自动微调，该FLUX模型仅需正向提示词，因此可以将CLIP_L和T5XXL的prompt合并，使用Text Box统一表达tag。
i2i
在文生图的基础上加上图片加载，并将其解码传入潜空间
局部修改
在图生图的基础上，对加载图片添加需要改动的遮罩
局部细化
在局部修改的基础上，添加局部细化node，注意该node需要负面tag，可以创建空的clip文本即可
任意部位重绘细化
使用SegmentAnything识别需要改动的部位
t2i && i2i
i2v
加速技术
waveSpeed
仓库地址：https://github.com/chengzeyi/Comfy-WaveSpeed.git
加速阈值：0.2，相同flux工作流、相同种子的情况下，出的图会有所不同，但是速度却差将近三倍。